Reālos fermentācijas procesos sensoru signāla kvalitāti bieži vien ietekmē dažādi ārēji faktori - maisītāja ātrums, reaktora virsspiediens, tilpuma izmaiņas, putu dzēsēja pievienošana, u.c. Nereti šie ārējie faktori izsauc straujas sensora signāla izmaiņas vai lēcienus, kas var būtiski ietekmēt mērījumu precizitāti. Lai no tā izvairītos, ieteicams pielietot dažādus sensora signāla filtrus, kas minēto faktoru ietekmi pēc iespējas mazinātu vai pat izslēgtu.
Šajā sakarā, tika izstrādāts jauns matemātiskais algoritms, ar kura palīdzību iespējams identificēt un minimizēt ārēju faktoru (bioreaktora maisītāja ātruma maiņa, putu dzēsēja pievienošana) strauju ietekmi uz vides duļķainības un dielektriskās caurlaidības sensoru signāliem. Minētā metode ļāva, attiecīgi, 5- un 2-kārt samazināt minēto sensoru signālu lēcienu ietekmi uz šūnu biomasas mērījumu precizitāti.
In-situ vides duļķainības un dielektriskās spektroskopijas sensoru signālu filtrēšanas rezultātu pārskats:
Vairāk informācijas - https://doi.org/10.3390/s21041268
Galerija
